Набор закрыт

Основы машинного обучения

Присоединяйся к Образовательному центру VK в МГТУ!
Изображение образовательного центра/проекта

Начни путь в IT вместе с экспертами VK Education

Длительность

Формат

Нагрузка

Кто может учиться

Стоимость

Статус

Набор заявок закрыт

Изучай то, что востребовано на рынке

Получай практические навыки

Программа по машинному обучению

Командная работа

Знания для старта карьеры

Содержание

1 семестр

цель курса

всего

преподаватели

Вадим Журавлёв

Александр Мамаев

Владислав Ефимов

Константин Шематоров

Ангелина Ярошенко

Максим Кулаев

Введение в анализ данных и машинное обучение

Задачи классификации и регрессии I

Задачи классификации и регрессии II

Оценка качества моделей и работа с признаками

Работа с текстовыми данными I

Обучение без учителя

Ансамбли моделей

Работа с текстовыми данными II

Рекомендательные системы

Работа с гео-данными

Анализ графов

Анализ сигналов

Экзамен

цель курса

всего

преподаватели

Вадим Журавлёв

Александр Мамаев

Константин Шематоров

Ангелина Ярошенко

Максим Кулаев

Знакомство с командной строкой

Управляющие конструкции

Базовые типы данных

Коллекции данных

Коллекции данных, продолжение

Проект в конце модуля

Модуль 2. Базовые сведения

Автодокументация

Генераторы

Декораторы

Область видимости LEGB

Встроенные функции

Проект в конце модуля

Классы: введение

Классы: декораторы методов

Классы: ООП

Классы: магические методы

Проект в конце модуля

Файлы

Модули для работы с коллекциями и функциями

Модули для работы с датой и временем

Проект в конце модуля

Итоговый проект

цель курса

преподаватель

Владислав Ефимов

цель курса

всего

преподаватели

Алексей Крымов

Дмитрий Глушенков

Дмитрий Корепанов

Введение в курс. Массивы.

Элементарные алгоритмы и структуры данных

Двоичная куча. Сортировки

Работа с массивами и базовыми структурами данных.

Порядковые статистики. Сортировка подсчетом. Устойчивость сортировок.

Рубежный контроль №1. Проверка знаний

Хеш-функции. Хеш-таблицы.

Хеш-таблицы

Деревья поиска

Деревья поиска

Коды Хаффмана

Рубежный контроль №2. Проверка знаний

Графы

Графы. Обходы

Кратчайшие пути

Кратчайшие пути. Остовные деревья

Остовные деревья. Задача коммивояжера

Итоговое занятие

цель курса

преподаватели

Василий Романов

Александр Майорский

Павел Мельников

Вадим Балашов

Иван Немшилов

Иван Ремень

Дмитрий Меркушов

2 семестр

цель курса

цель курса

цель курса

цель курса

Кому подходит курс?

Студенты МГТУ им. Н. Э. Баумана от 3-го курса и старше

Какие требования?

Обладать знаниями и навыками

Иметь достаточно времени

Быть готовым получать знания

Как поступить на программу?

Подай заявку

До 13 февраля 2024 года. Внимательно изучи страницу курса. Убедись, что соответствуешь всем требованиям к поступающим, и подай заявку на участие. Если анкета заполнена верно, мы рассмотрим твою заявку.

Набор заявок закрыт

Как подготовиться?

Книги

C. D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze

Другие источники

Видеокурс в Техносфере

Информационный поиск

Набор заявок закрыт