НИУ ВШЭ: «А/В-тестирование»
для студентов НИУ ВШЭ | бесплатно

О чём курс?
На курсе от VK Education ты изучишь принципы проведения корректных A/B-тестов, методы подсчёта достоверности результатов и способы предотвращения распространённых проблем. Познакомишься с основными метриками, научишься оценивать статистическую значимость, чтобы эффективно анализировать и интерпретировать результаты экспериментов.
Занятия для студентов НИУ ВШЭ проходят в гибридном формате. Обучение бесплатное, количество мест ограничено.
Длительность
3 месяца
Формат
Гибридный
Нагрузка
От 4 ак. часов в неделю
Кто может учиться
Студенты НИУ ВШЭ
Стоимость
Бесплатно
Статус
Скоро набор
Набор заявок закрыт
Подпишись на уведомления, чтобы не пропустить старт набора.
Изучай то, что востребовано на рынке
Специалист по A/B-тестам занимается разработкой и реализацией экспериментов, анализом данных и интерпретацией результатов для принятия обоснованных бизнес-решений. Он помогает выявить проблемы, оптимизировать процессы и повысить эффективность компании. На курсе ты узнаешь, как правильно строить дизайн A/B-теста, включая выбор контрольной и тестовой групп, а также ключевых показателей эффективности. Изучишь математические методы подсчёта статистической значимости, такие как p-значение и доверительные интервалы. Познакомишься с основными метриками для A/B-тестов и частыми проблемами при их проведении.
Получай практические навыки
Основы А/В-тестирования
Освоишь базовые принципы дизайна А/В-теста и научишься интерпретировать его результаты.
Обучение на реальных кейсах
Будешь отрабатывать полученные знания на практических занятиях и в регулярных домашних заданиях.
Знакомство с экспертами
Познакомишься с преподавателями — ведущими экспертами в индустрии — и получишь шанс напрямую задать им вопросы по интересующей теме.
Содержание программы
цель курса
Изучить принципы проведения экспериментов.
изучение технологий:
всего
5 занятий / 10 ак. часов и 5 домашних заданий
преподаватель
Кому подходит курс?
Студентам НИУ ВШЭ
Обучение подойдёт студентам технических и бизнес-специальностей, желающим получить навыки для успешного старта карьеры в IT.
Какие требования?
Обладать знаниями и навыками
Для обучения необходимы базовые знания теории вероятности и статистики, навыки программирования на Python (библиотеки pandas и NumPy), умение работать с Jupyter Notebook.
Иметь достаточно времени
Занятия на курсе проходят онлайн в будние дни с 18:10 до 21:00.
Быть готовым к нагрузке
На обучение необходимо выделять не менее 4 часов в неделю. Практические занятия занимают 2 академических часа, выполнение домашнего задания — ещё около 2 академических часов.
Как поступить на курс?
Для нас важно качество образования, а не количество выпускников, поэтому места на наших бесплатных программах и курсах ограничены. Чтобы начать обучение, выполни несколько /nпростых действий.
Подача заявки
Курс «А/В-тестирование» доступен только для студентов магистратур ИМШ в рамках основной образовательной программы.Набор заявок закрыт
Подпишись на уведомления, чтобы не пропустить старт набора.
Как подготовиться?
Эти материалы помогут тебе получить необходимые знания и освоить полезные навыки для поступления на курс.
Книги
Доверительное А/В-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам
Рон Кохави, Диана Тан, Я Сюй
Статистика и котики
Владимир Савельев
A/B testing: The most powerful way to turn clicks into customers
Dan Siroker D., Pete Koomen
Design and analysis of experiments in networks: Reducing bias from interference //Journal of Causal Inference. 2016. Т. 5. № 1
Dean Eckles, Brian Karrer, Johan Ugander
Частые вопросы
Набор заявок закрыт
Подпишись на уведомления, чтобы не пропустить старт набора.