Набор открыт

Введение в анализ данных

Студентам и выпускникам | бесплатно

Познакомься с инструментами для работы с данными на асинхронном курсе от VK и МАИ.
Изображение образовательного центра/проекта

Начни путь в IT вместе с VK Education

В открытом лектории ты погрузишься в основы статистики и анализа данных.

Видеолекции от ведущих экспертов VK уже записаны — ты сможешь смотреть их в любое удобное время.

Обучение бесплатное, количество мест не ограничено. Подать заявку можно, когда набор открыт.

Набор заявок открыт

Присоединяйся к студентам курса

Изучай то, что востребовано на рынке

Аналитик данных фильтрует массивы информации, находит закономерности, тестирует гипотезы и визуализирует данные, предлагая бизнесу оптимальные решения для развития продукта. Специалист, обладающий этими навыками, будет востребован на рынке. Обучаясь в лектории, ты поймёшь основы статистики и анализа данных, начнёшь использовать библиотеки Python для проведения статистических тестов и интерпретации результатов, а также для работы с базами данных. Ты освоишь всю базу для работы с массивами данных.

Программа лектория

цель курса

Изучить основные концепции, инструменты и методы анализа данных.

всего

18 занятий

Введение в анализ данных

История языка, философия Python

Работа с Jupyter Notebook. Синтаксис и основные конструкции языка

Векторизированные вычисления с помощью NumPy

Series и DataFrame

Объединение таблиц

Пример работы с данными при помощи pandas

Библиотека Matplotlib

Визуализация с помощью pandas

Магия Seaborn и Plotly

Выборка, генеральная совокупность, статистические меры

Нормальное распределение и центральная предельная теорема

Пайплайн проверки статистических гипотез

Статистические критерии. ANOVA

Проверка статистических гипотез с помощью параметрических критериев

Доверительные интервалы

Проверка статистических гипотез с помощью непараметрических критериев

Основы синтаксиса языка SQL

Какие требования?

Владеть общими навыками программирования

Для продуктивного обучения важно обладать базовыми навыками программирования: пониманием переменных, функций, условных операторов и циклов. Опыт работы с языками программирования будет полезным, но не обязательным.

Знать язык Python

Студентам необходимо знать базовый синтаксис языка и основные типы данных (числа, строки, списки). Опыт импорта библиотек в Python также будет полезным.

Как поступить на лекторий?

Слушать открытые лектории могут все желающие без вступительных испытаний. Чтобы начать, выполни три простых действия.

Подай заявку

Заполни анкету на странице программы.

Частые вопросы

остались вопросы?

Просто напиши нам — мы ответим в ближайшее время.

Все программы и курсы VK Education бесплатные.
Это вариант краткосрочного обучения. Лекции находятся в свободном доступе. Заниматься можно в удобное время, прохождение программы не ограничено по времени. Этот формат подходит тем, кто планирует совмещать занятия с основной учёбой или работой.
Доступ к лекторию открывается сразу после зачисления. Ты получишь письмо о зачислении со всей необходимой информацией.
Преподаватели — ведущие эксперты-практики из VK и компаний-партнёров.
Подробную информацию о преподавателях ты найдёшь на странице лектория.
Занятия находятся в открытом доступе на платформе VK Education, приступить к ним можно в любой момент.
Нет, формат лектория не предусматривает оценок и проверки заданий.
Ты можешь получить сертификат о том, что вы прослушал (-а) цикл лекций. Сертификат выдаётся после прохождения всех занятий и заполнения формы обратной связи.
На открытом лектории не предусмотрено общение с преподавателем, но если у тебя возникнут организационные вопросы, ты можешь написать письмо в поддержку по адресу: info@education.vk.company — с темой «Открытый лекторий по введению в анализ данных».
Да, студенты могут обучаться параллельно на нескольких программах. Ты можешь пройти все курсы или остановиться на одном.

Набор заявок открыт

Присоединяйся к студентам курса