Введение в анализ данных
Студентам и выпускникам | бесплатно
Начни путь в IT вместе с экспертами VK Education
На асинхронном формате обучения студенты самостоятельно решают, с какой скоростью обучаться. Это отличная возможность совмещать учёбу и работу. Так, студент может в любой момент прервать обучение, а спустя время вернуться к нему. Программы разработаны ведущими экспертами-практиками из VK и индустрии. Они познакомят тебя с IT-сферой и помогут сделать первые шаги в освоении нового направления. По итогу обучения ты присоединишься к сообществу единомышленников и получишь необходимые навыки для старта своей карьеры и перехода на следующую ступень обучения в своём вузе или на курсах всероссийского формата.
Набор заявок открыт
Успей подать заявку с 10:00 21.08.2024 по 23:59 01.09.2025 мск.
Изучай то, что востребовано на рынке
Аналитик данных фильтрует массивы информации, находит закономерности, тестирует гипотезы и визуализирует данные, предлагая бизнесу оптимальные решения для развития продукта. Специалист, обладающий этими навыками, будет востребован на рынке. На курсе ты поймёшь основы статистики и анализа данных, начнёшь использовать библиотеки Python для проведения статистических тестов и интерпретации результатов, а также для работы с базами данных. Ты освоишь всю базу для работы с массивами данных.
Содержание программы
цель курса
1. Узнаете, как Python стал одним из самых востребованных языков программирования.
2. Посмотрите на синтаксис и основные конструкции Python: познакомитесь с базовыми типами данных, условными операторами и разными видами циклов. Начнёте писать собственные функции, а ещё — собирать код в модули, чтобы повторно использовать его в других проектах.
всего
3 занятия / 3 ак. часа и 2 домашних задания
цель курса
1. Узнаете, как библиотека NumPy помогает работать с многомерными массивами и выполнять статистические вычисления.
2. Научитесь создавать и модифицировать объекты Series, получать доступ к ним, работать с их индексами и значениями. А ещё — познакомитесь с типом данных DataFrame.
3. Узнаете, как объединять таблицы с помощью Pandas и какие типы объединений предусмотрены для разных ситуаций. Научитесь сводить данные по множественным столбцам и индексам, обрабатывать пропущенные значения, присоединять таблицы по логическим условиям.
всего
4 занятия / 4 ак. часа и 2 домашних задания
цель курса
1. Узнаете как использовать мощные инструменты Pandas для создания красивых и информативных графиков, диаграмм и визуальных отчётов.
2. Научитесь делать дашборды и интерактивные отчёты, точечные диаграммы, распределения, тепловые карты и ящики с усами.
всего
5 занятий / 6 ак. часов и 3 домашних задания
цель курса
1. Начнете анализировать данные и считать статистические меры с Python.
2. Познакомитесь с распределением и теоремой, без которых невозможно углубиться в статистику и анализ.
всего
2 занятия / 2 ак. часа и 2 домашних задания
цель курса
1. Продолжите прокачивать навыки проверки гипотез и анализа данных.
2. Разберёте типы параметрических критериев и их назначение, попробуете применить эти знания к вашим данным и проектам.
всего
3 занятия / 3 ак. часа и 1 домашнее задание
цель курса
Узнаете, как проверять гипотезы, если данные не соответствуют предпосылкам параметрических методов.
всего
3 занятия / 4 ак. часа и 1 домашнее задание
цель курса
1. Познакомитесь с реляционными базами данных и языком запросов SQL.
2. Разберете ключевые понятия и возможные операции в работе с таблицами.
3. Попробуете написать запросы с использованием Python-библиотек SQLite3 и SQLAlchemy.
всего
3 занятия / 4 ак. часа и 1 домашнее задание
Кому подходит этот курс?
Школьникам, студентам и специалистам, меняющим профессию
Курс разработан для начинающих и поможет быстро освоить основные концепции и инструменты, которые используются в анализе данных.
Какие требования?
Общие навыки программирования
Студенты обладают базовыми навыками программирования, такими как понимание переменных, функций, условных операторов и циклов. Опыт работы с другими языками программирования будет полезным, но не обязательным.
Знание языка Python
Студенты знакомы с базовым синтаксисом языка и основными типами данных (числа, строки, списки). Опыт импорта библиотек в Python также будет полезным.
Как поступить на курс?
Чтобы приступить к обучению, тебе необходимо выполнить три простых действия.
Подай заявку
Заполни анкету на странице курса, которым заинтересовался.Набор заявок открыт
Успей подать заявку с 10:00 21.08.2024 по 23:59 01.09.2025 мск.
Частые вопросы
Набор заявок открыт
Успей подать заявку с 10:00 21.08.2024 по 23:59 01.09.2025 мск.